Ricardo Vélez Ibarrola

Este texto de Cálculo de Probabilidades I es una presentación detallada de los modelos de probabilidad discretos, los conceptos necesarios para su estudio y las leyes que rigen sus resultados. Debe servir, en una primera asignatura sobre probabilidad, del Grado en Matematicas, como introduccion de las principales nociones en este campo, que tendran su continuacion y ampliacion posterior en diversas asignaturas sobre Teoria de Probabilidad, Estadistica Matematica y Procesos Estocasticos.

Este libro tiene como objetivo principal servir de texto base para la asignatura Modelos Matemáticos del Grado en Ciencias Ambientales que se imparte en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) de España. E libro contiene tres grandes capítulos que incluyen: -los modelos básicos del cálculo de probabilidades, -los modelos de optimización y, en particular, el modelo de programación lineal, -los modelos más habituales de dinámica de poblaciones. El texto está concebido para el estudio individual, según la metodología propia de la enseñanza a distancia. Cada tema se desarrolla de manera autosuficiente, motivando los conceptos y resultados introducidos y presentando ejemplos de los mismos. Asimismo, al finalizar cada capítulo se proporcionan un conjunto de problemas de autoevaluación similares a las que se exigen en las pruebas presenciales.

Métodos probabilísticos y Optimización es una introducción al Cálculo de probabilidades, la Estadística paramétrica y los Métodos de optimización que subraya las aplicaciones de la probabilidad de la Ciencia de los computadores y la Teoria de la informacion, que tambien sirve como introduccion a los Procesos estocasticos o las Redes bayesianas.Su estilo es sencillo y directo, ofreciendo una reflexion sobre los aspectos fundamentales de cada una de las disciplinas que trata con el fin de servir de cimiento solido para ampliaciones posteriores del estudio.Es un texto especialmente adecuado para los estudiantes de Ingenieria electrica e Informatica.

Esta Introducción a la Teoría de la Decisión describe los elementos esenciales del modelo matemático correspondiente a los problemas de decisión. Estudia los diversos criterios propuestos para abordar tales problemas, tanto en ambiente de riesgo como en ambiente de incertidumbre. Analiza con detalle las decisiones Bayes y minimax, la relacion entre ellas, asi como con el concepto de decisiones admisibles y la nocion de clase completa de decisiones. Examina tambien el problema estadistico de decision, en el que se lleva a cabo alguna experimentacion previa. Aborda asimismo el problema de decision secuencial y algunos modelos de decision multiple.

En este texto se estudian los Métodos Estadísticos básicos orientados hacia estudiantes de otras disciplinas científicas, que cuenten con un cierto bagaje de conocimientos matemáticos y que, en particular, hayan estudiado un curso de introduccion a la probabilidad. En cada capitulo expone una de las principales tecnicas estadisticas, ilustrada con numerosos ejemplos practicos y ejercicios.

El temario de este libro incluye: cadenas Márkov: ejemplos y definiciones, clasificación de los estados. Teorema de descomposición. Periodicidad y distribuciones estacionarias. Comportamiento asintótico de una cadena de Markov. Procesos estocasticos en tiempo discreto. Procesos de Markov en tiempo discreto. Procesos estocasticos en tiempo continuo. Procesos de Markov en tiempo continuo. Procesos de Markov en tiempo continuo con espacio de estados discreto. Ecuaciones diferenciales de Kolmogorov. Clasificacion de los estados y comportamiento asintotico.

Este texto es la continuación del Cálculo de Probabilidades 1. Si allí se examinaban con detenimiento los modelos de probabilidad discretos, el análisis se extiende aquí a los modelos continuos, cuyo espacio de resultados es un subconjunto de R o de Rn. Las dificultades teoricas son en este caso superiores, pero se ha pretendido evitar el exceso de nociones abstractas y centrar el estudio en las cuestiones mas probabilisticas y de mayor utilidad practica. Nuevamente se ha hecho enfasis en la proliferacion de ejemplos y ejercicios resueltos que sirvan para ilustrar los metodos basicos. Sin embargo, tambien se incluyen, en los ultimos capitulos, desarrollos mas teoricos sobre los teoremas centrales de limite, leyes de los grandes numeros y series de variables aleatorias independientes; se cubre con ello la parte sustancial de la Teoria clasica de la Probabilidad. La trilogia sobre Probabilidad se completa con el texto de Procesos Estocasticos.

Con CALCULO DE PROBABILIDADES I (9788436231557) desde el primer momento, con este libro de texto de educación infantil, los niños aprendan a desarrollar sus capacidades personales y sociales de forma progresiva. El libro de texto CALCULO DE PROBABILIDADES I (9788436231557) de RICARDO VELEZ IBARROLA publicado por UNED. UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION A DISTANCIA (11/01/1995), trata de despertar una manera de pensar en los niños o niñas de primera edad, con el fin de que aprendan a solucionar problemas; en definitiva, el objetivo fundamental de CALCULO DE PROBABILIDADES I es que cada alumno comience su educacion. Esta herramienta de trabajo eficaz es por tanto, un libro de texto proponiendo las clases de aprendizaje de todas las areas de educacion infantil.

En el primer cuatrimestre, la asignatura tiene como objetivo desarrollar los conceptos principales del Cálculo de probabilidades. Se espera que los estudiantes aprendan el manejo de los modelos probabilísticos de tipo discreto, continuo y multidimensional. El segundo cuatrimestre se orienta a los fundamentos de la Estadística Matemática. La determinación de la distribución en el muestreo de un estadístico, y el empleo de las técnicas de estimación puntual, estimación confidencial y test de hipótesis, son los objetivos fundamentales de esta segunda parte del curso. La asignatura supone un primer contacto con los métodos probabilísticos y estadísticos. En este sentido, se considera más importante aprender a utilizar dichos métodos en casos prácticos que poner énfasis en desarrollos formales, demostraciones, etc. Naturalmente hay que tratar de adquirir ideas claras acerca de los conceptos teóricos, su terminología y su interpretación pero, sobre todo, es importante saber utilizar dichos conceptos en casos concretos, ejercicios y problemas.

Este texto es la continuación del Cálculo de Probabilidades 1. Si allí se examinaban con detenimiento los modelos de probabilidad discretos, el análisis se extiende aquí a los modelos continuos, cuyo espacio de resultados es un subconjunto de R o de Rn. Las dificultades teoricas son en este caso superiores, pero se ha pretendido evitar el exceso de nociones abstractas y centrar el estudio en las cuestiones mas probabilisticas y de mayor utilidad practica. Nuevamente se ha hecho enfasis en la proliferacion de ejemplos y ejercicios resueltos que sirvan para ilustrar los metodos basicos. Sin embargo, tambien se incluyen, en los ultimos capitulos, desarrollos mas teoricos sobre los teoremas centrales de limite, leyes de los grandes numeros y series de variables aleatorias independientes; se cubre con ello la parte sustancial de la Teoria clasica de la Probabilidad. La trilogia sobre Probabilidad se completa con el texto de Procesos Estocasticos.

Este texto es una introducción a la Teoría de los Procesos Estocásticos, asignatura donde se estudian los sistemas dinámicos cuya evolución se rige mediante leyes probabilísticas. En su primera parte se revisan los conceptos generales en los que se basan todos los modelos concretos para la descripcion de tales sistemas. El nucleo fundamental del curso, que se expone en la segunda parte, examina con detenimiento las Cadenas de Markov, tanto en tiempo discreto como continuo, pero siempre con un numero numerable de estados posibles para el sistema