DATA MINING CON HERRAMIENTAS DE IBM IBM SPSS MOELER

El Data Mining puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. Las técnicas de Minería de Datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas estadísticas avanzadas de análisis multivariante de datos. Este libro desarrolla las diferentes tareas que constituyen el proceso de la minería de datos. Después de haber comprendido el problema y los datos es necesaria la preparación de los mismos mediante las fases de selección, limpieza y codificación que obtienen los datos objetivo de las fuentes origen y los procesan y transforman para hacerlos susceptibles de análisis. Posteriormente se aplican las técnicas de Data Mining, que habitualmente conllevan modelización. Una vez evaluados e interpretados los modelos, se extrae el conocimiento contenido en los datos. Se desarrollan ejercicios prácticos utilizando el software IBM SPSS Modeler