Construcción de grandes modelos de lenguaje desde cero

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Sinopsis

El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo de lenguaje de gran tamaño ejecutable incluso en un portátil. Este libro analiza cada etapa del proceso, desde la planificación y codificación del modelo hasta su entrenamiento y ajuste fino.

A través de un enfoque práctico y profundamente satisfactorio, explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa. Sin recurrir a bibliotecas de modelos de lenguaje existentes, programarás un modelo base desde cero, lo convertirás en un sistema de clasificación de texto y, finalmente, crearas un chatbot capaz de seguir instrucciones en conversaciones naturales. Lo comprenderás a fondo porque serás tú quien lo construya.

Con este libro aprenderás a:

* Planificar y codificar un modelo de lenguaje similar a GPT-2.

* Cargar y utilizar pesos preentrenados.

* Diseñar un flujo completo de entrenamiento.

* Ajustar un modelo de lenguaje para clasificar textos.

* Desarrollar modelos que puedan responder a instrucciones humanas.

Dirigido a lectores con conocimientos intermedios de Python y nociones básicas de 'machine learning' o ML (aprendizaje automático), este libro te permitirá crear y ejecutar un modelo de lenguaje de gran tamaño en un portátil moderno, con la opción de aprovechar la aceleración por GPU.

Ficha Técnica

Traductor: Virginia Aranda González

Editorial: Anaya Multimedia

ISBN: 9788441552517

Idioma: Castellano

Número de páginas: 360

Encuadernación: Tapa blanda

Fecha de lanzamiento: 29/01/2026

Año de edición: 2026

Plaza de edición: Es
Colección:
TÍTULOS ESPECIALES
Alto: 22.0 cm
Ancho: 17.5 cm
Grueso: 2.1 cm
Peso: 589.0 gr

Especificaciones del producto

Escrito por Sebastian Raschka

Sebastian Raschka lleva más de una década trabajando en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Además de ser investigador, le apasiona la enseñanza. Es reconocido por sus libros sobre 'machine learning' con Python y por sus contribuciones al software de código abierto.

En la actualidad, Sebastian es ingeniero investigador en Lightning AI, donde se especializa en la implementación y el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Anteriormente, fue profesor asistente en el Departamento de Estadística de la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se centró en la investigación sobre 'deep learning' o DL (aprendizaje profundo). Se Puede encontrar más información sobre él en su sitio web: https://sebastianraschka.com.
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