PYTHON FOR DATA ANALYSIS 3E: DATA WRANGLING WITH PANDAS, NUMPY, AND JUPYTER

Name: PYTHON FOR DATA ANALYSIS 3E: DATA WRANGLING WITH PANDAS, NUMPY, AND JUPYTER
Author: Wes McKinney

Por Wes McKinney

Tapa blanda

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Sinopsis

Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computingLearn basic and advanced features in NumPyGet started with data analysis tools in the pandas libraryUse flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape dataCreate informative visualizations with matplotlibApply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasetsAnalyze and manipulate regular and irregular time series dataLearn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

Ficha Técnica

Editorial: O'reilly Media

ISBN: 9781098104030

Idioma: Inglés

Encuadernación: Tapa blanda

Fecha de lanzamiento: 26/08/2022

Especificaciones del producto

Escrito por Wes McKinney

Wes McKinney es desarrollador de software y empresario en Nashville, Tennessee. Tras obtener su título universitario en matemáticas en el Massachussets Institute of Technology (MIT) en 2007, empezó a trabajar en finanzas y economía cuantitativa en la compañía AQR Capital Management en Greenwich, Connecticut. Frustrado por las incómodas herramientas de análisis de datos que existían en ese momento, aprendió Python e inició lo que más tarde se convertiría en el proyecto pandas. Es un miembro activo de la comunidad de datos de Python y un defensor del uso de Python en análisis de datos, finanzas y aplicaciones de computación científica. Posteriormente, Wes fue cofundador y director ejecutivo de DataPad, cuyas instalaciones tecnológicas y personal fueron adquiridos por Cloudera en 2014. Desde entonces ha estado muy implicado en la tecnología Big data, y se ha unido a los comités de administración de los proyectos Apache Arrow y Apache Parquet en la Apache Software Foundation (ASF). En 2018 fundó Usra Labs, una organización sin ánimo de lucro centrada en el desarrollo de Apache Arrow, en asociación con RStudio y Two Sigma Investments. En 2021 ha creado el startup tecnológico Voltron Data, donde trabaja en la actualidad como director de tecnología.

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