César Pérez

Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas multivariantes de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos estableciendo un orden en las tecnicas especializadas que se aplican y englobandolas en el proceso de extraccion del conocimiento. Estas tecnicas persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologias avanzadas de analisis multivariante de datos. El libro comienza tratando las tecnicas de reduccion de la dimension, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo numero de variables a tratar con la minima perdida de informacion. Si se trata de variables cuantitativas, las tecnicas que permiten este tratamiento son el Analisis de Componentes Principales y el Analisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudira al Analisis de Correspondencias Simples y Multiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Logaritmo Lineales. A continuacion se tratan las tecnicas de clasificacion y segmentacion, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos mas o menos homogeneos en relacion al perfil que presenten en sus variables. Entre estas tecnicas destacan el Analisis Cluster y el Analisis Discriminante. Finalmente se trata tambien el Analisis de la Correlacion Canonica. Todas estas tecnicas se ilustran con ejercicios practicos representativos totalmente resueltos con el software mas utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.

Modelos econométricos con SPSS facilita el aprendizaje de una materia tan importante como es la Econometría, cuyas aplicaciones engloban las ciencias sociales y el campo científico en general. En este libro se describen los conceptos estadisticos y econometricos de forma sencilla, de modo que sean inteligibles por lectores con formacion diversa. Se ha procurado no incluir desarrollos matematicos demasiado complejos que sin duda se apartarian de los objetivos marcados: contenidos significativos y que respondan a la realidad actual. Cada capitulo incluye una exposicion de la informacion necesaria sobre los distintos modelos econometricos presentando a continuacion la forma de tratarlos mediante aplicaciones practicas con el programa SPSS. Ademas de los numerosos ejemplos desarrollados en cada capitulo, es importante destacar los casos practicos totalmente resueltos, incluyendo la interpretacion de los resultados, que precisamente es lo mas importante en materia estadistica.

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas básicas y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS para abordar de modo sencillo el trabajo econometrico.Los capitulos se inician con la exposicion de los conceptos y notas teoricas adecuadas, para, a continuacion, resolver una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. Se trata de recopilar la mayor parte de los conceptos econometricos e ilustrarlos con la practica a traves de las herramientas de software adecuadas.El primer bloque de contenido se ocupa del modelo lineal de regresion multiple y de toda su pro-blematica, incluyendo herramientas para la deteccion y tratamiento de la autocorrelacion, heterosce-dasticidad, multicolinealidad, normalidad residual, linealidad, observaciones influyentes, errores de especificacion, exogeneidad y regresores estocasticos.Un segundo bloque trata los modelos de eleccion discreta, recuento, censurados, truncados y de se-leccion muestral, haciendo hincapie en los modelos Logit, Probit, Tobit, Poisson, binomial negativa y correccion del sesgo de seleccion mediante la estimacion de Heckman.El tercer bloque aborda el analisis univariante de series temporales a traves de la metodologia Box Jenkins para modelos ARIMA, el tratamiento de los modelos de intervencion y los modelos univariantes de la funcion de transferencia.El ultimo bloque se ocupa de los modelos del analisis de la varianza y la covarianza, el modelo lineal general y los modelos mixtos."

En este libro se presenta un análisis profundo de la base de datos MySQL para los sistemas operativos Windows y Linux. Se comienza analizando la instalación del programa en los diferentes sistemas operativos y la introduccion del trabajo en los distintos entornos de MySQL haciendo hincapie en las diferencias esenciales entre entornos Windows y entornos Linux. A continuacion, se trata detalladamente el desarrollo amplio del modelo entidad-relacion a traves de SQL. Se incide especialmente en el diseño de bases de datos y en el uso de MySQL para definicion, consulta, creacion, control y modificacion de bases de datos relacionales. Posteriormente, se abordan de forma exhaustiva todas las tareas relativas a la administracion de la base de datos, incluyendo la administracion de servidores, la administracion de la seguridad, la duplicacion y la importacion de datos. Por ultimo, se trata el acceso a bases de datos MySQL mediante funciones PHP que permitiran conexiones, consultas y procesamiento de resultados. Tambien se dedica una parcela a la utilizacion de MySQL para el diseño de paginas Web dinamicas a traves de PHP. En cuanto a la metodologia, los capitulos comienzan con la exposicion de las tareas en orden secuencial de dificultad y se completan con un numero importante

El contenido de este libro empieza desde cero y se introducen secuencialmente los distintos temas de modo que cualquier lector pueda comprender y manejar la herramienta a medida que avanza en la lectura del libro. Todos los temas se acompañan con variedad de imágenes que hacen más comprensibles los conceptos y la ejecución de las tareas.

Conoce todos los secretos de la nueva versión de Windows, Windows Vista, el sistema operativo de gran capacidad pensado para ofrecer una experiencia más segura, más fiable y de mayor potencial; con el que el usuario podra utilizar los equipos con mayor eficacia y confianza, estar en contacto con los demas y, por supuesto, divertirse.Estemanual ofrece al usuario la informacion necesaria para obtener, ademas del manejo basico de Windows Vista, un conocimiento avanzado de las nuevas caracteristicas y capacidades para conseguir el rendimiento optimo del sistema.A traves de una estructura clara, combinando texto y figuras, los autores consiguen que este manual sea la referencia imprescindible para aprender y resolver las dudas que pueda plantear esta nueva version de la manera sencilla que les caracteriza.

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas básicas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan todos los paquetes de software más habituales, como son EVIEWS, STATA, SAS, SPSS, STATGRAPHICS y EXCEL par abordar de modo sencillo el trabajo econométrico.

Este manual guía al usuario por las novedades y las funciones ya tradicionales de Excel que le han llevado a ser la joja de cálculo más popular, convirtiéndose en una herramienta imprescindible tanto en el ámbito profesional como en disciplinas científicas, especialmente las relacionadas con las matemáticas, estadística, economía, sociología y psicología.

R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especificas de analisis estadistico o grafico.En este libro se enfoca el uso de R desde una optica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de R desde un nivel basico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuacion se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programacion de R (operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada-salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de R). Este bloque se completa con la estructura de la programacion de R (control de flujo, bucles, condicionales, etc.) y su aplicacion a los algoritmos de calculo numerico para trabajar en calculo diferencial, calculo integral, variable compleja y otros campos del calculo cientifico.En un segundo bloque de contenido se desarrollan las capacidades grafias de R para trabajar con curvas y superficies en los diferentes sistemas de coordenadas (explicitas, parametricas, polares, etc.) Asimismo, se presenta en profundidad el trabajo con R en analisis exploratorio de datos y en estadistia descriptiva.En un tercer bloque de contenido se desarrolla el trabajo con R en Econometria, tratandose ampliamente el modelo lineal de regresion multiple,los modelos lineales generalizados, los modelos del analisis de la varianza y la covarianza, los modelos logit y probit, modelos de diseño de experimentos y toda la problematica de estimacion y diagnosis de los mismos.Finalmente, se desarrolla el analisis multivariante de datos, incluyendo las tecnicas de reduccion de la dimension, y las tecnicas de clasificacion como son el analisis de componentes principales, analisis factorial y analisis cluster.

Este libro tiene como finalidad presentar el modo de trabajo con la hoja de cálculo Excel 2007, componente del paquete integrado Microsoft Office 2007. El contenido del libro se ciñe a las posibilidades de trabajo que ofrece el programa presentando como valor añadido aplicaciones de Excel en diferentes campos de la ciencia, como la estadistica, la economia, la matematica en general y las finanzas.El libro comienza describiendo las novedades y mejoras que presenta Excel 2007, asi como el nuevo entorno de trabajo. En sucesivos capitulos se muestra el modo de trabajo con libros y hojas de calculo, formulas, funciones y graficos. Un bloque importante de contenido lo constituyen las funciones que implementa Excel 2007. Se explican y presentan ejemplos relativos a funciones matematicas y trigonometricas, estadisticas, financieras, de bases de datos, matriciales, logicas, de busqueda y referencia, etc.Se trata con especial relevancia el analisis estadistico de datos (histogramas, estadistica descriptiva, test de hipotesis, regresion y correlacion, analisis de la varianza y otras herramientas estadisticas) y tratamiento de modelos economicos y financieros (prestamos, anualidades, proyectos de inversion, amortizaciones y otras funciones financieras).Un ultimo bloque avanzado lo constituye el trabajo con listas, esquemas, filtros, bases de datos, tablas de datos, escenarios, busqueda de objetivos, optimizacion y programacion lineal con Solver y tablas y graficos dinamicos.El libro es util tanto para el principiante como para el usuario avanzado, ya que contempla secuencialmente lo mas importante del contenido de Excel 2007, de modo que cada usuario puede utilizarlo hasta el nivel que precise.

Tanto Word como PowerPoint se han renovado y estas aplicaciones van más unidas que nunca. Ha cambiado su interfaz y su interior incrementando su potencia y fiabilidad. Sorprende la facilidad en el intercambio de datos tanto entre ellos como con el resto de aplicaciones de la suite Office. Este manual guia al usuario por las novedades y las funciones ya tradicionales de estas dos aplicaciones tan utilizadas, a traves de una estructura clara, combinando texto, figuras y ejemplos.

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Con él, se utilizaran los paquetes de software mas habituales, como EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS.Los capitulos se inician con la exposicion de los conceptos y notas teoricas adecuadas, para resolver a continuacion una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. No pretende, por tanto, realizar una exposicion teorica completa con demostraciones, sino recopilar la mayor parte de los conceptos econometricos e ilustrarlos con la practica a traves de las herramientas de software mas utilizadas.

En este libro se adaptan los métodos estadísticos básicos para su tratamiento informático con el software STATGRAPHICS en los entornos Windows 95, Windows NT y Windows 3.11. STATGRAPHICS es un software estadístico multiplataforma fácil de usar, aprender y manejar que implementa la tecnología de proceso a 32 bits manteniendo su clásica sencillez de trabajo a la vez que aumenta espectacularmente sus prestaciones. Se puede utilizar tanto como herramienta didáctica como profesional y permite aplicaciones en campos tan variados como la industria, la economía, las ciencias sociales y humanas, la biología, la medicina, la psicología y otras ciencias...

IBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Intelligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de mineria de datos e inteligencia de negocios (exploracion, correlacion, reglas de asociacion, regresion, segmentacion, clasificacion, redes neuronales, reglas y arboles de decision, patrones, etc.), manipulacion de datos (pick & mix, muestreo, matching y separacion, etc.), combinacion de modelos, visualizacion de datos, exportacion de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportacion de datos integrada a otros programas y generacion de informes. Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos.El entorno de IBM SPSS Modeler esta basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido tambien como ruta. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos. Estas caracteristicas permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios.A lo largo del libro se desarrollan totalmente mas de un centenar de ejemplos de mineria de datos con la plataforma IBM SPSS Modeler. Tambien se incorporan notas metodologicas sobre las tecnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificandolas con los correspondientes ejercicios paso a paso.

Las técnicas estadísticas predictivas, base de la econometría, especifican el modelo para los datos de acuerdo a un conocimiento teórico previo recogido en la teoría económica, médica, biológica, farmacologica, epidemiologica, ingenieria o de la materia de la que se trate. Una vez identificado el modelo teorico, se procede a su estimacion debiendo ser posteriormente contrastado antes de aceptarlo como valido. Finalmente ya puede utilizarse el modelo para predecir. Tenemos asi las cuatro fases tipicas de la modelizacion predictiva: identificacion, estimacion, diagnosis y prediccion. Podemos incluir entre las tecnicas predictivas todos los tipos de regresion lineal y no lineal, series temporales, analisis de la varianza y la covarianza, modelos de diseño de experimentos, analisis discriminante, arboles de decision y redes neuronales.Pero, tanto los arboles de decision, como las redes neuronales y el analisis discriminante son a su vez tecnicas de clasificacion que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato. Los arboles de decision permiten clasificar los datos en grupos basados en los valores de las variables. El mecanismo de base consiste en elegir un atributo como raiz y desarrollar el arbol segun las variables mas significativas. De esta forma se puede realizar en cierto modo perfilado y segmentacion de datos.Este libro desarrolla practicamente todas las tecnicas estadisticas predictivas ilustrandolas con ejemplos practicos resueltos con el software IBM SPSS. Al final de cada capitulo se presentan una serie de ejercicios secuenciados en orden de dificultan que permiten afianzar los conocimientos adquiridos.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas avanzadas de predicción en su faceta práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos a utilizar en los ejemplos y ejercicios que ilustran las diferentes tecnicas de modelizacion. Se utilizaran los paquetes de software mas adecuados como R, SAS, SPSS y STATGAPHICS.El contenido de este libro se dirige a docentes, investigadores y estudiantes universitarios de todos los niveles que utilizan, imparten o cursan las materias de Econometria o modelizacion en general. Tambien es muy util para los profesionales de la Economia, Estadistica, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales, Ingenierias y otras ramas cientificas en las que se aplican las tecnicas predictivas. El libro comienza tratando la estimacion, diagnosis y prediccion en el modelo de regresion multiple, analizando profundamente las problematicas de la heteroscedasticidad, multicolinealidad, autocorrelacion, ausencia de normalidad, no linealidad y problemas de exogeneidad y regresores estocasticos. Para cada problematica se estudian tanto los metodos de deteccion como los metodos de correccion. Posteriormente, se abordan en profundidad el modelo lineal general y los modelos lineales generalizados.A continuacion se tratan los modelos dinamicos, asi como el analisis univariante y multivariante de series temporales incluyendo los modelos ARIMA, los modelos del analisis de la intervencion y los modelos de la funcion de transferencia a traves de la metodologia de Box Jenkins. Este contenido se amplia a traves de los modelos multiecuacionales de ecuaciones simultaneas y los modelos VAR, VARMA, VARX, BVAR y otras tipologias de modelos multivariantes de series temporales.La ultima parte del libro desarrolla los modelos no lineales uniecuacionales y multiecuacionales, los arboles de decision y los modelos de redes neuronales.

Este libro tiene como objetivo básico proporcionar al estudiante universitario, investigador, profesor, ingeniero y cualquier tipo de profesional que desarrolle su actividad en los departamentos de calidad de las empresas, un marco teorico y practico de aplicacion de las tecnicas del control estadistico de la calidad, haciendo hincapie en las tecnicas automatizadas.

El propósito de este libro es presentar las técnicas de muestreo estadístico en su doble faceta teórica y práctica. Comienza presentando los métodos básicos para seleccionar muestras y continúa desarrollando las diferentes tecnicas de muestreo como son: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistematico, metodos indirectos de estimacion por razon, regresion y diferencia, muestreo monoetapico y bietapico de conglomerados, diseños muestrales complejos, muestreo doble o bifasico, muestreo en ocasiones sucesivas, errores ajenos al muestreo, falta de respuesta y su ajuste, problemas relativos a marcos imperfectos, etc.