Luis Prieto Valiente

Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil, pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigacion medica y sociologica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadistica saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos logicos, que no matematicos, de esta disciplina permitira al cientifico y el profesional de este siglo entender una informacion inasequible al que ignore esos conceptos basicos. Este libro explica los fundamentos logicos sin usar herramienta matematica y aplicandolos siempre a situaciones practicas. Incluye cientos de ejercicios y encuestas de autoevaluacion.

¿Cómo es posible que durante décadas la "regla del 5%" haya ofuscado la mente de los investigadores y amenace con seguir distorsionando por muchos años el proceso de la Inferencia Estadística?. ¿Por que los tests estadisticos, creados para elaborar conclusiones mas razonables y justificadas, son muchas veces mal usados, llevando a conclusiones arbitrarias o erroneas?. Este libro pretende aclarar algunos errores fundamentales y colaborar a evitarlos en el futuro. Ello requiere desmitificar el valor P = 0.05, mostrando que "P 5%" no implica "resultados no validos". Va dirigido a los investigadores de Ciencias Biomedicas interesados en entender claramente lo que indica el valor P de los tests estadisticos y como se usa para elaborar las conclusiones de sus trabajos de investigacion. Tambien va dirigido a los estudiantes que deseen aclarar los conceptos implicados en los tests estadisticos que estudian en sus licenciaturas y cursos de doctorado, asi como a profesionales que necesiten aclarar estas ideas aplica! das a su campo especifico de investigacion y entender claramente los comentarios estadisticos de las publicaciones de las revistas cientificas. No es un manual en el que se expliquen los distintos metodos de Analisis Estadistico, sino un texto destinado a aclarar, sin utilizar herramienta matematica, los conceptos basicos de la Inferencia comunes a todos los metodos estadisticos. Se explica intuitivamente y apoyandose en numerosos ejemplos de investigacion. El libro incluye cuestionarios de autoevaluacion para que el lector pueda valorar su nivel de conocimientos tras la lectura de cada uno de los capitulos.

Cómo es posible que durante décadas la regla del 5% haya ofuscado la mente delos investigadores y amenace con seguir distorsionando por muchos años el proceso de la Inferencia Estadística?. Por qué los tests estadisticos, creados para elaborar conclusiones mas razonables y justificadas, son muchas veces mal usados, llevando a conclusiones arbitrarias o erroneas?.Este libro pretende aclarar algunos errores fundamentales y colaborar a evitarlos en el futuro. Ello requiere desmitificar el valor P = 0.05, mostrando que P 5% no implica resultados no validos.Va dirigido a los investigadores de Ciencias Biomedicas interesados en entender claramente lo que indica el valor P de los tests estadisticos y como se usa para elaborar las conclusiones de sus trabajos de investigacion. Tambien vadirigido a los estudiantes que deseen aclarar los conceptos implicados en lostests estadisticos que estudian en sus licenciaturas y cursos de doctorado, asi como a profesionales que necesiten aclarar estas ideas aplicadas a su campoespecifico de investigacion y entender claramente los comentarios estadisticos de las publicaciones de las revistas cientificas.No es un manual en el que se expliquen los distintos metodos de Analisis Estadistico, sino un texto destinado a aclarar, sin utilizar herramienta matematica, los conceptos basicos de la Inferencia comunes a todos los metodos estadisticos. Se explica intuitivamente y apoyandose en numerosos ejemplos de investigacion. El libro incluye cuestionarios de autoevaluacion para que el lector pueda valorar su nivel de conocimientos tras la lectura de cada uno de los capitulos.INDICE: Por que este informe?. EL testimonio de los expertos. Los errores mas graves y frecuentes. La inferencia en la vida comen. La Inferencia Estadistica en investigacion medica. Interpretacion del valor P de los tests de significacion. Probabilidad de un valor particular versus probabilidad de cola. No afirmar la hipotesis nula. La falsa frontera del 5%. El origen del malentendido: pensar versus decidir. Test de significacion versus test de hipotesis. Lo que no es el valor P del test. El enigma del tamaño de la muestra.