Sergio Valero Verdú

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la asignación automática a un segmento o clúster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a compañías comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a qué cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas específicas en función del patrón de consumo de este grupo.

Este libro recoge diversos ejemplos de defectos más comunes encontrados en las instalaciones de baja tensión de locales, viviendas e industrias. Su confección es fruto de distintas inspecciones y visitas de obras y del estudio de proyectos y documentacion presentada ante el Organo Competente de la Administracion. Cada uno de los puntos se refiere a defectos encontrados en cada asunto descrito, sin que obligatoriamente deban considerarse como encontrados en una misma instalacion. En cada caso se ha intentado desligar los datos concretos de la instalacion objeto de la infraccion de la esencia general del defecto que aparece repetido en diversidad de proyectos supervisados. Con ello se pretende ofrecer una herramienta para el proyectista e instalador para hacerles caer en la cuenta de ciertos detalles que muchas veces se dan por supuestos pero que cuando se supervisa una instalacion de electricidad por parte de una tercera persona aparecen como candentes y deben ser objeto de modificacion para adecuarse al Nuevo Reglamento de Baja Tension aprobado por R.D. 842/02 de 2 de Agosto, B.O.E. 17/09/02

Con este libro se pretende ofrecer una herramienta útil para mejorar los conocimientos de máquinas eléctricas. El libro se divide en varios capítulos correspondientes a los distintos grupos de máquinas electricas que se han considerado: transformadores, maquinas asincronas, maquinas sincronas, maquinas de continua y combinaciones de las mismas. Cada uno de los bloques tematicos comienzan con un pequeño formulario que facilita la resolucion de los problemas. Los problemas poseen diversos apartados que por si mismos en muchas ocasiones podrian considerarse como problemas independientes. En el ultimo bloque aparece un conjunto de problemas que mezcla distintos tipos de maquinas lo que ayuda a obtener una vision global de conjunto de las maquinas electricas. En el capitulo dedicado a maquinas asincronas aparecen transformadores, su no inclusion en el bloque de problemas combinados responde a la sencillez que presenta la resolucion de la parte del transformador y a su tratamiento mas como un elemento de transporte que como clave del problema. Al final del libro se incluye un anexo de subindices y nomenclatura que facilita la comprension de las expresiones empleadas.

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de historicos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada esta formado por mas de 20 tipos de consumidores distintos de una misma region geografica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificacion posterior y la asignacion automatica a un segmento o cluster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiria a compañias comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a que cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas especificas en funcion del patron de consumo de este grupo.

Este manual recoge la descripción de Cypelec mediante ejercicios prácticos de instalaciones eléctricas resueltos con este programa informático, donde se indican todos los pasos necesarios para realizar de forma rápida y eficaz el cálculo, la comprobación y el dimensionado de las instalaciones eléctricas en baja tensión para viviendas, locales comerciales, oficinas e instalaciones generales de edificación. Todo el programa, así como sus asistentes, se adaptan a las especificaciones del nuevo Reglamento Electrotécnico para Baja Tensión. Una vez calculada, comprobada y dimensionada la instalación se pueden listar los diferentes documentos, entre los que existen para elegir en el proyecto: memoria, cálculos, pliego de condiciones, mediciones y esquemas eléctricos. Además, es posible listar la memoria técnica de diseño de las diferentes comunidades autónomas.

El objetivo de este libro es exponer de forma práctica la realización de ejercicios prácticos resueltos de Proyectos de Instalación eléctrica de B.T. en Edificación con los módulos CIEBT y VIVI, de la firma dmELECT, destinados al calculo de instalaciones electricas de Baja Tension y asi optimizar el tiempo en el proceso de calculo de las mismas. Este libro esta orientado a todo aquel que desea calcular las instalaciones electricas, entre ellos ingenieros, arquitectos, instaladores, estudiantes de carreras tecnicas, grado de formacion profesional, delineantes. Institutos de Enseñanza y, en definitiva, todo aquel profesional y/o estudiante con interes por aprender a calcular en el sector electrica Estas herramientas estan adaptadas al Reglamento Electrotecnico de Baja Tension y con Memoria Tecnica de Diseño, Certificado de la instalacion y Manual del Usuario para las comunidades autonomas de Andalucia, Castilla-La Mancha, Extremadura, Murcia, Comunidad Valenciana, Cataluña, Madrid, Aragon, Castilla-Leon, Galicia y Canarias.