Libros de Estadística y probabilidad

Brian Clegg was always fascinated by Isaac Asimovs classic Foundation series of books, in which the future is predicted using sophisticated mathematical modeling of human psychology and behavior. Only much later did he realize that Asimovs "psychohistory" had a real-world equivalent: game theory.Originating in the study of probabilistic gambling games that depend on a random sourcethe throw of a dice or the toss of a coingame theory soon came to be applied to human interactions: essentially, what was the best strategy to win whatever you were doing? Its mathematical techniques have been applied, with varying degrees of wisdom, to fields such as economics, evolution, and questions such as how to win a nuclear war. Clegg delves into game theorys colorful history and significant findings and shows what we can all learn from this oft-misunderstood field of study.

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Texto básico para la asignatura de Inferencia estadística del Grado de Economía. LOs autores han desarrollado el libro de manera que, si bien el lector debe de tener unos conocimientos previos de estadistica y calculo de probabilidades, no utilizan una herramienta matematica muy elevada. En algunas ocasiones han prescindido de demostraciones que podrian resultar engorrosas para los fines que se pretende conseguir, sin que esto suponga una perdida de rigor en la obra.

Este libro estudia métodos para explicar los valores de una variable estadística en función de otras. En primer lugar se abordan los modelos de diseño experimental, que analizan si un conjunto de factores, determinados por el investigador, afecta a la respuesta media de una variable continua. En segundo lugar se presentan los modelos de regresion, donde se estudia la relacion entre una variable respuesta y un conjunto de variables explicativas que, en general, no son controladas por el investigador. El libro se ha escrito como texto para un segundo curso cuatrimestral de Estadistica, esta enfocado hacia las aplicaciones e incluye el analisis de muchos datos reales que el estudiante puede bajarse de la web.

«¿Alguna vez te has interesado por los rompecabezas y el misterio de las causas y los efectos? En este libro encontrarás respuestas que iluminarán tu camino. Además, es entretenidísimo». DANIEL KAHNE

El único libro que necesitas para entender (y disfrutar de) la estadística.Los números están por todas partes: en el etiquetado de los alimentos, en los pronósticos del tiempo, en las redes sociales, en los anuncios No se puede escapar de ellos, pero si se puede aprender a entenderlos ¡y a que no te engañen! Este libro desmenuza los conceptos clave de la estadistica de forma accesible y divertida, para ayudarnos a comprender los numeros que nos rodean cada dia.Con explicaciones claras, ejemplos de la vida real, tablas y graficos, este libro ayuda a evaluar opciones, calcular probabilidades y tomar decisiones mas inteligentes.Aprende a interpretar estadisticas deportivas.Descifra estudios cientificos y su presentacion en los medios.Descubre trucos y estrategias para aumentar probabilidades de ganar en el juego.Entiende el papel que juegan las estadisticas en teorias conspirativas como la de la Tierra plana.Conoce casos reales donde los errores estadisticos tuvieron consecuencias dramaticas.

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

La estadística descriptiva tiene por objeto describir y analizar un determinado conjunto de datos sin pretender sacar conclusiones de tipo más general. Proporciona un resumen de las medidas que caracterizan los datos junto con una imagen grafica de su distribucion.

Un viaje privilegiado que revela cómo los maestros del riesgo moldean el mundo moderno «Una lectura cautivadora y reveladora que analiza la capacidad de asumir riesgos y cómo esta se aplica a las inv

Este segundo volumen ha sido redactado con el mismo espíritu con el que lo fue el primero. Esto significa que no se limita a la mera presentación de un catálogo de instrumentos estadísticos, cada uno de ellos acompañado de las correspondientes instrucciones practicas que permitan su aplicacion mas o menos ciega. El proposito es ofrecer el fundamento y deduccion de las diversas tecnicas expuestas, el problema o problemas que motivan su aparicion y las condiciones que cada tecnica estadistica exige para que su aplicacion sea valida. Solo asi, el psicologo (el pedagogo, el sociologo, el biologo, etc.) podra llevar a cabo responsablemente su tarea especifica, que es ofrecer una interpretacion psicologica (pedagogica, sociologica, biologica, etc.) de los resultados numericos obtenidos en sus investigaciones.

La EstadÍstica es hoy un instrumento muy empleado por parte de los investigadores en las distintas áreas científicas. Su necesidad e importancia han ido aumentando durante los últimos años dentro de las Ciencias de la Conducta y, mas concretamente, en la Psicologia. Como muestra de ello basta consultar las publicaciones mas modernas sobre Psicologia experimental, Psicologia del aprendizaje, Psicologia educacional, Psicologia social, Psicofisica, etc. Hasta en la Psicologia clinica se exige ya un dominio bastante profundo de las tecnicas estadisticas. No es suficiente que el psicologo sepa aplicar mecanicamente unas formulas, sino que requiere conocer el fundamento y la deduccion de las mismas, asi como las condiciones que exigen las tecnicas estadisticas en cada caso concreto.Entre las principales caracteristicas que reune esta obra, podemos destacar las siguientes: mayor atencion que otros libros de Estadistica para psicologos a la fundamentacion de las formulas propuestas; definicion explicita de los conceptos de medida y escala de medida a nivel relativamente elemental, pero bastante adecuado; exposicion de los conceptos segun un esquema racional (fundamento, definicion, calculo, propiedades), procurando explicar la aparicion de nuevos conceptos y su relacion e interconexion con los precedentes; proposicion de ejemplos extraidos de la literatura psicologica. Ademas, al final de cada capitulo el lector encontrara resumidas las definiciones y formulas contenidas en el, mas una serie de ejercicios cuyas soluciones aparecen en un apendice al final del libro.

Manual de apoyo para la enseñanza de la estadística. Incluye una recopilación de formulas de mayor dificultad y aquellas referentes al muestreo en poblaciones finitas, así como las tablas utilizadas

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registro Metodos estadisticos de aprendizaje automatico que 'aprenden' a partir de los datos Metodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos. Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

La explosión masiva de datos ha transformado el papel de la ESTADÍSTICA en los últimos años y deberíamos adaptar la investigación y educación a estos nuevos cambios. Hemos pasado de un mundo en el que lo dificil era obtener un volumen de datos suficiente y fiable, a un mundo donde estamos inundados de ellos y con una capacidad de procesamiento mayor que nunca. Una revolucion que transformara como vivimos, trabajamos y pensamos en el mundo digitalizado en el que estamos inmersos. Tanto es asi que las grandes tendencias que van a cambiar nuestra realidad tal como la conocemos son el BIG DATA y el ANALISIS PREDICTIVO. Y nuestros actuales alumnos seran clave para este cercano futuro. Vamos a facilitarles la tarea! Este manual esta especialmente orientado como libro de texto en la asignatura Estadistica I, siendo su principal proposito el de proporcionar al estudiante un elemento util y eficaz de ayuda, apoyo y consulta para la comprension de los distintos temas que se imparten en la misma. Para ello se presentan los fundamentos de las herramientas estadisticas de manera que se facilite su utilizacion inteligente conociendo sus posibilidades y limitaciones. Todo ello se ha querido enfocar desde una perspectiva didactica, buscando la comprension de los conceptos teoricos a traves de diferentes tipos de ejercicios y problemas, que aparecen a lo largo del texto y, de manera particular, en un anexo dedicado a coleccion de problemas. Por otra parte, se ha procurado tambien que los enunciados respondan a situaciones reales. No obstante, nos gustaria recordar lo que tantas veces hemos comprobado quienes tenemos la responsabilidad de enseñar alguna disciplina: no sirve de nada que el alumno se guie segun las pautas de un manual si al mismo tiempo no se siente estimulado a aprender lo que se le quiere enseñar. Asi pues, confiamos en contribuir al mejor entendimiento y disfrute de esta asignatura, e incluso a aplicar los metodos estudiados a datos propios, para adquirir la experiencia practica que permitira utilizarlos despues con exito en un trabajo profesional.

Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudo sin tener las herramientas suficientes para analizarlos. El objetivo de est

Este manual de Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud está pensado para estudiantes, profesores e investigadores que se ven en la necesidad de aplicar herramientas estadísticas. Tanto los contenidos como la exposicion se han intentado ajustar a la idea de que un profesional de las ciencias sociales y de la salud no es un estadistico (muy probablemente, tampoco pretende serlo) y, consecuentemente, no necesita ser un experto en los fundamentos matematicos de las herramientas estadisticas que aplica. Por esta razon, la exposicion se ha orientado a resaltar la utilidad de los procedimientos disponibles y las claves para saber elegirlos, aplicarlos e interpretarlos correctamente (aunque sin prescindir de los detalles necesarios para entender la logica y el significado de los mismos).

Este manual contempla los temas fundamentales de un curso de Cálculo de Probabilidades, concepto de probabilidad, funciones de probabilidad y bidimensionales, características de una distribución de probabilidad (esperanza y varianza), funcion caracteristica, modelos de probabilidad discretos y continuos, regresion y correlacion entre variables aleatorias y convergencia en sucesiones aleatorias. Incluye un anexo matematico que sirve de recordatorio de aquellos conceptos matematicos que se utilizan a lo largo del texto.

Laestadstica descriptiva i exploratria proporciona els elements ms bsics de resum de la informaci, un objectiu fonamental en qualsevol mbit del coneixement i un pas previ per a la inferncia. Aquest text s bastant ms que un compendi de resultats; es tracta daun conjunt equilibrat i raonat dainstruments daestadstica descriptiva ilA·lustrats amb exemples, per tamb analitzats des daun punt de vista teric. Els continguts van des dels descriptius univariants i bivariants fins a les sries temporals i els nombres ndexs, sense entrar mai en procediments dainferncia. Per seguir el manual no es necessita ms bagatge matemtic que la formaci adquirida al batxillerat. Es tracta, doncs, daun llibre molt apropiat per a laestudi guiat o autnom de laestadstica descriptiva, tant en el nivell de grau com en el de postgrau, i els seus continguts sn aplicables a qualsevol branca del coneixement que utilitzi laestadstica. Xavier Bardina Simorra i Merc Farr Cervell sn professors titulars de larea daEstadstica i Investigaci Operativa del Departament de Matemtiques de la UAB, amb una mplia experincia docent. Aquest manual sorgeix de la configuraci revisada dels apunts de laassignatura daEstadstica Descriptiva de la titulaci daEstadstica que tots dos han impartit. Els interessos de recerca dels autors sahan centrat en la probabilitat i els processos estocstics.

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.