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Ciencia 5.0

Ciencia exponencial en la era de la IA

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Sinopsis

Algoritmos que predicen la estructura de proteínas en minutos, cuando antes hacían falta años. Sistemas que anticipan fenómenos meteorológicos extremos con una precisión inédita. Robots que aceleran el descubrimiento químico combinando hipótesis y experimentos. Redes neuronales que encuentran demostraciones matemáticas donde antes solo había conjeturas. No es ciencia ficción ni una promesa futura: está ocurriendo ahora mismo, en laboratorios de todo el mundo.
Ciencia 5.0 nos guía por este nuevo territorio con rigor y claridad. Sin exigir conocimientos previos, el autor explica cómo la inteligencia artificial está transformando la ciencia desde dentro: la forma de formular preguntas, de analizar datos y de convertir información en descubrimiento. Del aprendizaje automático a las fronteras de la computación cuántica, de la medicina a la exploración del cosmos, el lector recorrerá las ideas clave de una revolución que ya está en marcha.
Pero esta obra es también una reflexión sobre: lo que significa ser científico cuando las máquinas se convierten en compañeras de investigación, los riesgos de la velocidad sin responsabilidad, quién firma los descubrimientos y quién se beneficia de ellos, y cómo construir una ciencia más poderosa sin que deje de ser humana.
La ciencia del futuro se está escribiendo ahora. Y entenderla es el primer paso para decidir, entre todos, hacia dónde queremos que nos lleve.

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Ficha Técnica

Editorial: Ediciones Pirámide

ISBN: 9788436851519

Idioma: Castellano

Número de páginas: 224

Fecha de lanzamiento: 16/04/2026

Año de edición: 2026

Colección:
Ciencia Hoy

Especificaciones del producto

Escrito por Jorge Bravo Abad

Jorge Bravo Abad es profesor titular de Física en la Universidad Autónoma de Madrid e investigador en IFIMAC. Su trabajo se sitúa en la frontera entre la inteligencia artificial y las ciencias naturales, con especial énfasis en física de la materia condensada. Fue investigador posdoctoral en MIT, donde posteriormente fue profesor visitante Fulbright, y ha sido reconocido con el premio MIT-TR35, que distingue a innovadores destacados en ciencia y tecnología. En el ámbito docente, ha promovido la creación de varias asignaturas universitarias de inteligencia artificial para ciencias naturales.
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